esoilБюллетень Почвенного института имени В.В. ДокучаеваDokuchaev Soil Bulletin0136-16942312-4202V.V. Dokuchaev Soil Science Institute10.19047/0136-1694-2020-104-199-222esoil-593Research ArticleСтатьиСравнение методов цифрового анализа изображений для морфометрической характеристики почвенных агрегатов в шлифахComparison of digital image analysis methods for morphometric characterization of soil aggregates in thin sectionshttps://orcid.org/0000-0002-7719-2915ПлотниковаО. О.PlotnikovaO. O.

Лаборатория минералогии и микроморфологии почв, и.о. м.н.с.

119017, Москва, Пыжевский пер, 7, стр. 2; 119991, Москва, Ленинские горы, 1

7 Bld. 2 Pyzhevskiy per., Moscow 119017; 1 Leninskie Gori, Moscow 119234

mrs.plotnikova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3846-5324РоманисТ. В.RomanisT. V.

Лаборатория минералогии и микроморфологии почв, и.о. м.н.с.

119017, Москва, Пыжевский пер, 7, стр. 2

7 Bld. 2 Pyzhevskiy per., Moscow 119017

romanis.tatyana@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4476-9017КустП. Г.KustP. G.

Лаборатория минералогии и микроморфологии почв, и.о. м.н.с.

119017, Москва, Пыжевский пер, 7, стр. 2

7 Bld. 2 Pyzhevskiy per., Moscow 119017

pavelkust@yandex.ruФИЦ Почвенный институт им. В.В. Докучаева; МГУ им. М.В. ЛомоносоваРоссияFederal Research Centre V.V. Dokuchaev Soil Science Institute; Lomonosov Moscow State UniversityRussian FederationФИЦ Почвенный институт им. В.В. ДокучаеваРоссияFederal Research Centre V.V. Dokuchaev Soil Science InstituteRussian Federation2020021220200104199222Copyright © Плотникова О.О., Романис Т.В., Куст П.Г., 20202020Плотникова О.О., Романис Т.В., Куст П.Г.Plotnikova O.O., Romanis T.V., Kust P.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://bulletin.esoil.ru/jour/article/view/593

Работа посвящена исследованию применимости методов полуавтоматической сегментации микрофотографий для морфометрической характеристики почвенных агрегатов в шлифах из насыпных образцов. Объект исследования - чернозем типичный пахотный (Курская область). Агрегаты были выделены методом мокрого просеивания из насыпного образца верхних 10 см пахотного горизонта после размыва модельным мелководным потоком на большом эрозионном лотке. Из агрегатов, свободно рассыпанных на стекло и закрепленных полиэфирной смолой, были изготовлены шлифы, обработка снимков которых проводилась двумя сравниваемыми способами: Adobe Photoshop + CTan и Thixomet Pro. Большое количество срезов нативных агрегатов под разными углами в среднем сечении позволяет статистически оценить форму агрегатов. Получены данные по морфометрическим показателям агрегатов: фактор формы, степень округлости и коэффициент изрезанности поверхности агрегатов. Оценка сходимости результатов, полученных способом Photoshop + CTan тремя исследователями, проводилась путем сравнения выборок по t-критерию Стьюдента и U-критерию Манна - Уитни. Оценка сходимости усредненных результатов, полученных способом Photoshop + CTan, и результатов, полученных с использованием Thixomet Pro, проводилась по U-критерию Манна - Уитни. Значимых различий между параметрами одних и тех же агрегатов, полученных с помощью сочетания программ Adobe Photoshop и CTan разными исследователями, не обнаружено. Значимых различий между параметрами одних и тех же агрегатов, полученными сравниваемыми способами, не обнаружено. Можно заключить, что достоверность определения морфометрических параметров почвенных агрегатов с помощью Thixomet Pro соизмерима с достоверностью результатов при работе со снимками шлифов в CTan после бинаризации в Adobe Photoshop. Способ получения данных о морфометрических параметрах почвенных агрегатов с помощью Thixomet Pro полностью исключает возможность субъективной ошибки, показывает высокую степень автоматизации, воспроизводимости и достоверности полученных результатов и является более быстрым.

The purpose of this study was to investigate the applicability of semiautomatic segmentation methods for obtaining and evaluating morphometric parameters of soil aggregates in artificially prepared loose samples in soil thin sections. The object of the research is typical arable Chernozem. The aggregates were separated by wet sieving method from loose sample of upper 10 cm of the plowing horizon after erosion by a model shallow water flow on a large erosion tray. The aggregates, loosely scattered on the glass and fixed with polyester resin, were used to produce the thin sections. Images of the thin sections were taken under a polarizing microscope and then were processed using two methods compared: Adobe Photoshop + CTan and Thixomet Pro. Data on morphometric parameters of aggregates were obtained: the shape factor, the degree of roundness and the coefficient of aggregate surface roughness. The convergence of the results obtained using Photoshop + CTan by three researchers was evaluated by comparing samples using the Student's test and the Mann-Whitney test. The convergence of the averaged results obtained using Photoshop + CTan and the results obtained using Thixomet Pro was evaluated using the Mann - Whitney test. No significant differences were found between the parameters of the same aggregates obtained using a combination of Adobe Photoshop and CTan programs by different researchers. No significant differences were found between the parameters of the same aggregates obtained by the compared methods. So, one can conclude that the reliability of determining the morphometric parameters of soil aggregates using Thixomet Pro is comparable to the reliability of results when working with images of sectionsin CTan after binarization in Adobe Photoshop. The method of obtaining data on morphometric parameters of soil aggregates using Thixomet Pro completely eliminates the possibility of subjective error, shows a high degree of automation, reproducibility and reliability of the results obtained, and is faster.

бинаризация снимковморфометрия агрегатовчерноземCTanThixomet Proimage binarizationmorphometry of aggregatesChernozemCTanThixomet ProИсследование выполнено при поддержке гранта Президиума РАН “Теоретические и экспериментальные исследования для эффективного научно-технического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации”The research was supported by a grant from the Presidium of the Russian Academy of Sciences “Theoretical and experimental studies for the effective scientific and technical development of the agro-industrial complex of the Russian Federation”ReferencesВадюнина А.Ф., Корчагина З.А. Методы исследования физических свойств почв. М.: Агропромиздат. 1986. 416 с.Vadyunina A.F., Korchagina Z.A., Metody issledovaniya fizicheskikh svoistv pochv (Methods for studying physical properties of soils), Moscow: Agropromizdat, 1986, 416 p.Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении. М.: Книжный дом Либроком, 2009. 327 с.Dmitriev E.A., Matematicheskaya statistika v pochvovedenii (Mathematical Statistics in Soil Science), Moscow: Knizhnyi dom Librokom, 2009, 327 p.Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. 221 с.Klassifikatsiya i diagnostika pochv SSSR (Classification and Diagnosis of Soils in the USSR), Moscow: Kolos, 1977, 221 p.Королюк Т.В. Почвенная интерпретация космических изображений в системе методов ЦПК // В кн. Цифровая почвенная картография: теоретичсекие и экспериментальные исследования. М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева. 2012. С. 125-140.Korolyuk T.V., Pochvennaya interpretatsiya kosmicheskikh izobrazhenii v sisteme metodov TsPK (Soil Interpretation of Space Images in the System of CPC Methods), In: Tsifrovaya pochvennaya kartografiya: teoretichsekie i eksperimental'nye issledovaniya (Digital Soil Cartography: Theoretical and Experimental Studies), Moscow: V.V. Dokuchaev Soil Science Institute, 2012, pp. 125-140.Плотникова О.О., Лебедева М.П., Демидов В.В., Карпова Д.В. Сравнение микроморфометрических показателей агрегатов несмытого и среднесмытого пахотного чернозема типичного в лабораторном эрозионном эксперименте // Почвоведение. 2019. № 10. С. 1225-1233. DOI: 10.1134/S0032180X19100095.Plotnikova O.O., Lebedeva M.P., Demidov V.V., Karpova D.V., Comparison of Micromorphometric Characteristics of Aggregates from Noneroded and Moderately Eroded Typical Chernozem in a Laboratory Experiment, Eurasian Soil Science, 2019, Vol. 52, No. 10, pp. 1258-1265, DOI: 10.1134/S1064229319100090.Польский М.Н. О некоторых новых путях изучения порозности и структуры почвы // Почвоведение. 1955. № 5. С. 29-43.Pol'skij M.N., O nekotoryh novyh putjah izuchenija poroznosti i struktury pochvy (About some new ways of studying the porosity and structure of soil), Eurasian Soil Science, 1955, No. 5, pp. 29-43.Симакова М.С. От визуального дешифрирования аэрофотоснимков и полевого картографирования почв до автоматизированного дешифрирования и картографирования по космическим снимкам // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2014. № 74. С. 3-19. DOI: 10.19047/0136-1694-2014-74-3-19.Simakova M.S., From visual aerial photo interpretation and field soil survey to automated decoding and soil mapping by satellite imagery, Dokuchaev Soil Bulletin, 2014, Vol. 74, pp. 3-19, DOI: 10.19047/0136-16942014-74-3-19.Скворцов Г.Е., Панов В.А., Поляков В.А., Федин Л.А. Микроскопы. Л.: Изд-во “Машиностроение”, 1989. 512 с.Skvortsov G.E., Panov V.A., Polyakov V.A., Fedin L.A., Mikroskopy (Microscopes), Leningrad: Izd-vo “Mashinostroenie”, 1989, 512 p.Скворцова Е.Б. Строение порового пространства естественных и ан-тропогенноизмененных почв: Автореф. дис. ... канд. геогр. наук.: 03.00.27. М., 1999. 44 с.Skvortsova E.B., Stroenie porovogo prostranstva estestvennyh i antropogennoizmenennyh pochv: Avtoref. dis kand. s.-kh. nauk (Structure of Pore Space of Natural and Anthropogenic Changed Soils, Extended abstract of cand. agric. sci. thesis), 03.00.27, Moscow, 1999, 44 p.Соболев Р.Н. Методы оптического исследования минералов. М.: Недра, 1990. 288 с.Sobolev R.N., Metody opticheskogo issledovanija mineralov (Optical Mineral Research Methods), Moscow: Nedra, 1990, 288 p.Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. Методы вторичной обработки и распознавания изображений. СПб: Университет ИТМО, 2015. 215 с.Tropchenko A.A., Tropchenko A.Yu., Metody vtorichnoi obrabotki i raspoznavaniya izobrazhenii (Methods of secondary processing and recognition of images e), Saint-Petersburg: Universitet ITMO, 2015, 215 p.Турсина Т.В., Скворцова Е.Б., Кулинская Е.В., Грачева М.В. Микро-морфометрический анализ пористости почв // Почвоведение. 1985. № 4. С. 60-69.Tursina T.V., Skvortsova E.B., Kulinskaya E.V., Gracheva M.V., Mikromorfometricheskij analiz poristosti pochv (Micro-morphometric analysis of soil porosity), Eurasian Soil Science, 1985, No. 4, pp. 60-69.Феофарова И.И. Микроморфологическая характеристика такыров // Такыры Западной Туркмении и пути их сельскохозяйственного освоения. М., 1956. С. 351-380.Feofarova I.I., Mikromorfologicheskaja harakteristika takyrov (Micromorphological characteristics of takyrs), In: Takyry Zapadnoj Turkmenii i puti ih sel'skohozjajstvennogo osvoenija (Takyrs of Western Turkmenistan and ways of their agricultural development), Moscow, 1956, pp. 351-380.Чжуан Я., Хартеминк А.Е., Хуан Ц. Количественная характеристика фракций крупнозема из почвенных образцов с использованием цифровых фотоснимков // Почвоведение. 2019. № 8. С. 956-965. DOI: 10.1134/S0032180X19080173.Zhang Y., Hartemink A.E., Huang J., Quantifying Coarse Fragments in Soil Samples Using a Digital Camera, Eurasian Soil Science, 2019, Vol. 52, No. 8, pp. 954-962, DOI: 10.1134/S1064229319080179.Amada S., Imagawa K., Aoki S. Splat Profile of impinging droplets on rough substrates: influence of surface roughness // Surface and Coatings Technology. 2002. Vol. 154. P. 27-33. DOI: 10.1016/S0257-8972(01)01517-1.Amada S., Imagawa K., Aoki S., Splat Profile of impinging droplets on rough substrates: influence of surface roughness, Surface and Coatings Technology, 2002, Vol. 154, pp. 27-33, DOI: 10.1016/S0257-8972(01)01517-1.Angulo K., Gil D., Espitia H. Method for Edges Detection in Digital Images Through the Use of Cellular Automata // Advances in Intelligent Systems and Computing book series. 2020. Vol. 1078. P. 3-21. DOI: 10.1007/978-3030-33614-1 1. 17. Asmussen P., Conrad O., Gunther A., Kirsch M, Riller U. Semi-automatic segmentation of petrographic thin section images using a “seeded-region growing algorithm” with an application to characterize wheathered subarkose sandstone // Computers & Geosciences. 2015. Vol. 83. P. 89-99. DOI: 10.1016/j.cageo.2015.05.001.Angulo K., Gil D., Espitia H., Method for Edges Detection in Digital Images Through the Use of Cellular Automata, Advances in Intelligent Systems and Computing book series, 2020, Vol. 1078, pp. 3-21, DOI: 10.1007/978-3-030-33614-1 1.Bryk M. Macrostructure of diagnostic B horizons relative to underlying BC and C horizons in Podzols, Luvisol, Cambisol, and Arenosol evaluated by image analysis // Geoderma. 2016. Vol. 263. P. 86-103. DOI: 10.1016/j.geoderma.2015.09.014.Asmussen P., Conrad O, Gunther A., Kirsch M., Riller U., Semiautomatic segmentation of petrographic thin section images using a “seeded-region growing algorithm” with an application to characterize wheathered subarkose sandstone, Computers & Geosciences, 2015, Vol. 83, pp. 89-99, DOI: 10.1016/j.cageo.2015.05.001.Dorronsoro C. Micromorphometria de suelos. Aplicaciones // An. Edafol. Y agrobiol. 1988. Vol. 47. No. 1-2. P. 503-530.Bryk M., Macrostructure of diagnostic B horizons relative to underlying BC and C horizons in Podzols, Luvisol, Cambisol, and Arenosol evaluated by image analysis, Geoderma, 2016, Vol. 263, pp. 86-103, DOI: 10.1016/j.geoderma.2015.09.014.Gorbov S.N., Bezuglova O.S., Abrosimov K.N., Skvortsova E.B., Tagiver-diev S.S., Morozov I.V. Physical Properties of soils in Rostov agglomeration // Eurasian Soil Science. 2016. Vol. 49. P. 898-907. DOI: 10.1134/S106422931606003X.Dorronsoro C., Micromorphometria de suelos. Aplicaciones, An. Edafol. Y agrobiol., 1988, Vol. 47, No. 1-2, pp. 503-530.Ivanov A.L., Shein E.V., Skvortsova E.B. Tomography of soil pores: from morphological characteristics to structural-functional assessment of pore space // Eurasian Soil Science. 2019. Vol. 52. No. 1. P. 50-57. DOI: 10.1134/S106422931901006X.Gorbov S.N., Bezuglova O.S., Abrosimov K.N., Skvortsova E.B., Tagiverdiev S.S., Morozov I.V., Physical Properties of soils in Rostov agglomeration, Eurasian Soil Science, 2016, Vol. 49, pp. 898-907, DOI: 10.1134/S106422931606003X.Jongerius A., Schoonderbeek D., Jager A., Kowalinski St. Electro-optical soil porosity investigation by means of Quantimet-B equipment // Geoderma. 1972. Vol. 7. P. 177-198.Ivanov A.L., Shein E.V., Skvortsova E.B., Tomography of soil pores: from morphological characteristics to structural-functional assessment of porespace, Eurasian Soil Science, 2019, Vol. 52, No. 1, pp. 50-57, DOI: 10.1134/S106422931901006X.Kubiena W. (Ed.). Die micromorphmetrishe Bodenanalyse. Stuttgart. 1967. 196 p.Jongerius A., Schoonderbeek D., Jager A., Kowalinski St., Electro-optical soil porosity investigation by means of Quantimet-B equipment, Geoderma, 1972, Vol. 7, pp. 177-198.Li P-N., Li H., Wu M-L., Wang S-Y., Kong Q-Y., Zhang Z., Sun Y., Liu J., Lv D-C. A Cost-Effective Transparency-Based Digital Imaging for Efficient and Accurate Wound Area Measurement // PLoS ONE. 2012. Vol. 7. Iss. 5. e38069. DOI: 10.1371/joumal.pone.0038069.Kubiena W. (Ed.)., Die micromorphmetrishe Bodenanalyse, Stuttgart, 1967, 196 p.Marcelino V., Cnudde V., Vansteelandt S., Card F. An evaluation of 2Dimage analysis techniques for measuring soil microporosity // European Journal of Soil Science. 2007. Vol. 58. P. 133-140. DOI: 10.1111/j.1365-2389.2006.00819.x.Li P-N., Li H., Wu M-L., Wang S-Y., Kong Q-Y., Zhang Z., Sun Y., Liu J., Lv D-C., A Cost-Effective Transparency-Based Digital Imaging for Efficient and Accurate Wound Area Measurement, PLoS ONE, 2012, Vol. 7, Iss. 5, e38069, DOI: 10.1371/joumal.pone.0038069.Mermut A.R., Norton L.D. Preface // Geoderma. Vol. 53. Iss. 3-4. P. iii-iv. DOI: 10.1016/0016-7061(92)90053-A.Marcelino V., Cnudde V., Vansteelandt S., Caro F., An evaluation of 2Dimage analysis techniques for measuring soil microporosity, European Journal of Soil Science, 2007, Vol. 58, pp. 133-140, DOI: 10.1111/j.1365-2389.2006.00819.x.Pusda-Chulde M.R., Salazar-Fierro FA., Sandoval-Pillajo L., Herrera-Granda E.P., Garda-Santillan I.D., De Giusti A. Image Analysis Based on Heterogeneous Architectures for Precision Agriculture: A Systematic Literature Review // Advances in Intelligent Systems and Computing book series. 2020. Vol. 1078. P. 51-70. DOI: 10.1007/978-3-030-33614-1 4.Mermut A.R., Norton L.D., Preface, Geoderma, Vol. 53, Iss. 3-4, pp. iii-iv, DOI: 10.1016/0016-7061(92)90053-A.Rodriguez J., Edeskar T., Knutsson S. Particle shape quantities and measurement techniques: a review // Electronic Journal of Geotechnical Engineering. 2013. Vol. 18. P. 169-198.Pusda-Chulde M.R., Salazar-Fierro F.A., Sandoval-Pillajo L., Herrera-Granda E.P., Garda-Santillan I.D., De Giusti A., Image Analysis Based on Heterogeneous Architectures for Precision Agriculture: A Systematic Literature Review, Advances in Intelligent Systems and Computing book series, 2020, Vol. 1078, pp. 51-70, DOI: 10.1007/978-3-030-33614-1 4.Russ J.C. The image processing handbook (5th edition). USA, Taylor & Francis Group, LLC. 2007. 818 p.Rodriguez J., Edeskar T., Knutsson S., Particle shape quantities and measurement techniques: a review, Electronic Journal of Geotechnical Engineering, 2013, Vol. 18, pp. 169-198.San Jose Martinez F., Munoz Ortega F.J., Caniego Monreal F.J., Kravchenko A.N., Wang W. Soil aggregate geometry: Measurements and morphology // Geoderma. 2015. Vol. 237-238. P. 36-48. DOI: 10.1016/j.geoderma.2014.08.003.Russ J.C., The image processing handbook (5th edition), USA, Taylor & Francis Group, LLC, 2007, 818 p.Savin I.Y., Prudnikova E.Y., Vasilyeva N.A., Veretelnikova I.V., Bairamov A.N. The color of soils as a basis for proximal sensing of their composition // Dokuchaev Soil Bulletin. 2016. Vol. 86. P. 46-52. DOI: 10.19047/0136-16942016-86-46-52.San Jose Martinez F., Munoz Ortega F.J., Caniego Monreal F.J., Kravchenko A.N., Wang W., Soil aggregate geometry: Measurements and morphology, Geoderma, 2015, Vol. 237-238, pp. 36-48, DOI: 10.1016/j.geoderma.2014.08.003.Sauzet O., Cammas C., Gilliot J.M., Bajard M., Montagne D. Development of a novel image analysis procedure to quantify biological porosity and illuvial clay in large soil thin sections // Geoderma. 2017. Vol. 292. P. 135-148. DOI: 10.1016/j.geoderma.2017.01.004.Savin I.Y., Prudnikova E.Y., Vasilyeva N.A., Veretelnikova I.V., Bairamov A.N., The color of soils as a basis for proximal sensing of their composition, Dokuchaev Soil Bulletin, 2016, Vol. 86, pp. 46-52, DOI: 10.19047/0136-1694-2016-86-46-52.Skvortsova E.B., Rozhkov V.A. Morphometric profiles of pore space in loamy soils of the forest and steppe zones of European Russia // Eurasian Soil Science. 2011. Vol. 4. No. 10. P. 1209-1221. DOI: 10.1134/S1064229311100140.Sauzet O., Cammas C., Gilliot J.M., Bajard M., Montagne D., Development of a novel image analysis procedure to quantify biological porosity and illuvial clay in large soil thin sections, Geoderma, 2017, Vol. 292, pp. 135-148, DOI: 10.1016/j.geoderma.2017.01.004.Stoops G. Guidelines for analysis and description of soil and regolith thin sections. Soil Sci. Soc. Am. Madison, Wisconsin. 2003. 184 p. DOI:Skvortsova E.B., Rozhkov V.A., Morphometric profiles of pore space in loamy soils of the forest and steppe zones of European Russia, Eurasian SoilScience, 2011, Vol. 4, No. 10, pp. 1209-1221, DOI: 10.1134/S1064229311100140.2136/2003. guidelinesforanalysis.Stoops G., Guidelines for analysis and description of soil and regolith thin sections, Soil Sci. Soc. Am. Madison, Wisconsin, 2003, 184 p., DOI: 10.2136/2003.guidelinesforanalysis.Stoops G. Micromorphology as a Tool in Soil and Regolith Studies // Interpretation of Micromorphological Features of Soils and Regoliths. 2018. P. 1-19. DOI: 10.1016/b978-0-444-63522-8.00001-2.Stoops G., Micromorphology as a Tool in Soil and Regolith Studies, Interpretation of Micromorphological Features of Soils and Regoliths, 2018, pp. 1-19, DOI: 10.1016/b978-0-444-63522-8.00001-2.Takashimizu Y., Iiyoshi M. New parameter of roundness R: circularity corrected by aspect ratio // Progress in Earth and Planetary Science. 2016. Vol. 3. Article No. 2. DOI: 10.1186/s40645-015-0078-x.Takashimizu Y., Iiyoshi M., New parameter of roundness R: circularity corrected by aspect ratio, Progress in Earth and Planetary Science, 2O16, Vol. 3, Article No. 2, DOI: 10.1186/s40645-015-0078-x.Wang Q., Hartemink A. E., Jiang Z., Jin N., Sun Z. Digital soil morpho-metrics of crotovinas in a deep Alfisol derived from loess in Shenyang, China // Geoderma. 2017. Vol. 301. P. 11-18. DOI: 10.1016/j.geoderma.2017.04.010.Wang Q., Hartemink A.E., Jiang Z., Jin N., Sun Z., Digital soil morphometrics of crotovinas in a deep Alfisol derived from loess in Shenyang, China, Geoderma, 2017, Vol. 301, pp. 11-18, DOI: 10.1016/j.geoderma.2017.04.010.Working Group WRB, I. World Reference Base for Soil Resources 2014. update 2015. International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. World Soil Resources Reports No. 106. FAO, Rome, 2015.Working Group WRB, I., World Reference Base for Soil Resources 2014, update 2015, International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps, World Soil Resources Reports No. 106, FAO, Rome, 2015.Wang Z, Liang X, Wu Z, Lin J, Huang J. A novel method for measuring anterior segment area of the eye on ultrasound biomicroscopic images usingPhotoshop // PLoS ONE. 2015. Vol. 10. Iss. 3. e0120843. DOI: 10.1371/journal.pone.0120843.Wang Z, Liang X, Wu Z, Lin J, Huang J., A novel method for measuring anterior segment area of the eye on ultrasound biomicroscopic images using Photoshop, PLoS ONE, 2015, Vol. 10, Iss. 3, e0120843, DOI: 10.1371/journal.pone.0120843.Zhao Y., Han Q., Zhao Y., Liu J. Soil pore identification with the adaptive fuzzy C-means method based on computed tomography images // Journal of Forestry Research. 2019. Vol. 30. P. 1043-1052. DOI: 10.1007/s11676-018-0725-3.Zhao Y., Han Q., Zhao Y., Liu J., Soil pore identification with the adaptive fuzzy C-means method based on computed tomography images, Journal of Forestry Research, 2019, Vol. 30, pp. 1043-1052, DOI: '10.1007/s11676-018-0725-3.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.