Изучена перспектива адаптации разработанных в Российской Федерации (РФ) двух методов мониторинга плодородия сельскохозяйственных почв (баланса гумуса, БГ) под посевами яровой и озимой пшеницы (далее зерновые культуры) для целей климатических проектов. Выявлено, что метод РосНИИземпроекта (1998) занижает среднюю величину БГ до -7.7 ц/га по РФ в целом. Показано, что метод РосНИИземпроекта (1998) имеет логические ошибки в модели расчета. В результате метод не рекомендуется к использованию. Метод ЦИНАО (2000) имеет более логичную модель расчета. Согласно этому методу, средняя величина БГ в почвах под зерновыми культурами для РФ в целом положительна и составляет 3.3 ц/га (0.71 тСО2-экв/га углеродных единиц). Эта величина составляет ≈0.3% от средних запасов гумуса в пахотных почвах РФ (108 тС/га). Годовая величина изменения запасов гумуса при возделывании яровой и озимой пшеницы несоизмеримо меньше общих запасов гумуса в почве. Статистически достоверная оценка изменений содержания гумуса требует огромного количества почвенных проб. Это делает процедуру верификации экономически нецелесообразной. Другой вариант – увеличение времени накопления гумуса в почвах. Считается (IPCC, 2003), что достаточным является 20-летний период накопления, что соответствует продолжительности почвенных климатических проектов. Предложен коэффициент (0.216) пересчета средних запасов гумуса (ц/га) на величину углеродной единицы (тСО2-экв/га). Суммарная секвестрация углерода почвами под зерновыми культурами составила около 11 млн 914 тыс. тСО2-экв. Учет БГ существенно корректирует рассчитанные значения выбросов сельскохозяйственного производства и снижает последние практически на 10% (со 116 до 105 млн тСО2-экв в 2022 г.). Для обеих моделей мониторинга плодородия почв рассчитана оценка качества регрессионной зависимости БГ от общей биомассы фотосинтеза (ОБФ). Показано, что согласно t-критерию Фишера на 5%-ном уровне значимости исследованная связь является достоверной и характеризуется квадратами коэффициента корреляции (R2), равными 0.554 и 0.998. В соответствии со шкалой Чеддока, теснота коррелятивной связи БГ с ОБФ для озимой пшеницы оценивается как высокая, для яровой – как очень высокая.
The prospect of adapting two methods for monitoring the fertility of agricultural soils (humus balance, HB) under spring and winter wheat crops (hereinafter referred to as grain crops) developed in the Russian Federation (RF) for the purposes of climate projects has been studied. It was revealed that the RosNIIzemproekt method (1998) underestimates the HB average value to -7.7 c/ha for RF. The RosNIIzemproekt method (1998) has logical errors in the calculation model and is not recommended for use. The TsINAO method (2000) has a more logical calculation model. According to this method, the average value of HB in soils for RF is generally positive and amounts to 3.3 c/ha (0.71 tCO2-eq/ha carbon units). This value constitutes ≈0.3% of average humus reserves in arable soils of the RF (108 tС/ha). The annual value of change in humus content under spring and winter wheat is incommensurably less than the total humus reserves in the soil. Statistically reliable assessment of changes in humus content requires a huge number of soil samples. This makes the verification procedure economically inexpedient. Another option is proposed to increase the time of humus accumulation. It is considered (IPCC, 2003) that a 20-year accumulation period is sufficient, which corresponds to the duration of soil climate projects. A coefficient (0.216) has been proposed for converting humus reserves (c/ha) to the value of a carbon unit (tCO2-eq/ha). The total sequestration of carbon by soils under grain crops in 2022 was about 11 million 914 thousand tCO2-eq. HB accounting significantly compensates for calculated emissions from agricultural production and reduces them by almost 10% (from 116 to 105 million tons CO2-eq in 2022). For both models of fertility monitoring, an assessment was made of the quality of the regression dependence of HB on the total biomass of photosynthesis (TBP) in soils under grain crops. It is shown that according to Fisher's t-test at a 5% significance level, the studied relationship is significant and characterized by the squares of the correlation coefficient (R2) equal to 0.554 and 0.998. In accordance with the Chaddock scale, the closeness of the correlative relationship between HB and TPB for winter wheat is assessed as high, and for spring wheat as very high.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.