Опыт использования космических снимков для составления карты землепользования орошаемых и залежных земель Светлоярской оросительной системы
Аннотация
Рассмотрен опыт использования космических снимков для создания карты землепользования территории Светлоярской оросительной системы и прилегающих к ней хозяйств, расположенных в северо-западной правобережной части Прикаспийской низменности (Волгоградская область). Карта землепользования отражает современную обстановку и содержит информацию о полях с различными сельскохозяйственными культурами и разновозрастной залежью. Для определения разновозрастной залежи использовали полевые материалы, которые позволили выявить состав растительности, варьирующий в зависимости от возраста залежи, что нашло отражение на снимках. Создание карты землепользования является необходимым этапом составления почвенно-солевой карты. Комплексный анализ данных, полученных на основе космических снимков, рекогносцировочных и полевых работ, мелиоративных кадастров, карты землепользования позволил оценить современную обстановку в районе исследования и констатировать следующее: в настоящее время используется чуть более 50% орошаемых земель, из них 86% заняты озимой пшеницей, оставшиеся площади приходятся на кормовые травы и овощные культуры; другая половина земель представляет собой разновозрастную залежь. При возделывании сельскохозяйственных культур используют преимущественно влагозарядковые поливы и капельное орошение, в результате практически повсеместно уровень грунтовых вод опустился ниже 5 м.
Об авторах
Н. . Горохова
Почвенный институт им. В.В. Докучаева
Россия
Россия
Е. И. Панкова
Почвенный институт им. В.В. Докучаева
Россия
Россия
Е. А. Шишконакова
Почвенный институт им. В.В. Докучаева
Россия
Россия
Список литературы
1. Алдошин С.С., Горбачева Е.Н., Мышляков С.Г., Скачкова А.С. Космический мониторинг сельскохозяйственного землепользования Калужской области // Геопрофи. 2015. № 4. С. 10-14.
2. Березин Л.В. Отражение спектра солнечной радиации в экосистемах по материалам дистанционного зондирования Земли // Науки о Земле. Омский ГАУ. 2015. С. 24-32.
3. Горохова И.Н. Оценка засоления орошаемых почв Нижнего Поволжья с использованием аэрофотоснимков: Автореф. дис. … к. техн. н. М., 1992. 25 с.
4. Горохова И.Н., Панкова Е.И. Метод дистанционного контроля за состоянием орошаемых земель юга России // Аридные экосистемы. 1997. Т. 3. № 5. С. 26-34.
5. Дегтярева Е.Т., Жулидова А.И. Почвы Волгоградской области. Волгоград: Нижне-Волжское изд-во, 1970. 319 с.
6. Залесский К.М. Залежная и пастбищная растительность Донской области. Ростов-на-Дону: Изд-во Сенного отд. Донской обл. прод. упр-ния, 1918. С. 5-18.
7. Информация мелиоративного состояния орошаемых земель Светлоярского района Волгоградской области на предполивной период 2014 года. Волгоград, 2014. 4 с.
8. Кадастр мелиоративного состояния орошаемых земель Волгоградской области. Волгоград, 1990. 128 с.
9. Канатьева Н.П. Изучение трансформации пахотных угодий Северного Приволжья по данным дистанционного зондирования // Стратегия устойчивого развития регионов России. М., 2013. С. 132-137.
10. Клюшникова Н.М. Дешифрирование сельскохозяйственных земель Волгоградского Заволжья // Электронный научно-образовательный журнал ВГСПУ «Грани познания». 2013. №3(23). С. 40-44. www.grani.vspu.ru
11. Конюшкова М.В. Цифровое картографирование почв солонцовых комплексов Северного Прикаспия. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2014. 316 с.
12. Курбанов Э.А., Воробьев О.Н., Губаев А.В., Воробьев О.Н. Использование космических снимков ALOS для выявления площадей бывших сельскохозяйственных угодий, зарастающих лесом // Геоматика. 2010. № 4. С. 68-72.
13. Маринина О.А., Терехин Э.А., Кириленко Ж.А., Курлович Д.М., Ковальчик Н.В. Особенности дистанционного выявления залежных участков и проблемы целевого использования земель сельскохозяйственного назначения // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5.
14. Новикова А.Ф., Морозова А. С. Засоленные почвы Волгоградской области // Почвоведение. 2003. № 9. С. 1061-1074.
15. Новикова А.Ф. Засоленные почвы Волгоградской области // Засоленные почвы России. М.: Академкнига, 2006. С. 223-255.
16. Новикова А.Ф., Гэпин Л.О., Конюшкова М.В. Динамика процессов засоления-рассоления почв участка "Червленое" Светлоярской оросительной системы в ирригационный и постирригационный периоды // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2009. Вып. 63. С. 16-24.
17. Растительность Европейской части СССР. Л.: Наука, 1980. 429 с.
18. Рухович Д.И., Шаповалов Д.А. Об особенностях мониторинга почвенно-земельного покрова как информационной основы эффективного землепользования // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2015. № 12. С. 31-49.
19. Савин И.Ю., Отаров А., Жогалев А.В., Ибраева М.А., Дуйсеков С. Выявление многолетних изменений площади засоленных почв Шаульдерского орошаемого массива по космическим снимкам Landsat // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2014. Вып. 74. С. 49-63.
20. Фазылова А.Г. Изучение травянистой растительности одновозрастных залежей на примере двух участков природно-географических территорий республики Татарстан. Казань, 2014. 62 с.
21. Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Техносфера, 2008. 312 с.
22. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. М.: Техносфера, 2013. 592 с.
23. Kauth R.J., Thomas G.S. The Tasselled cap - a graphic description of the spectral-temporal development of agricultural crops as seen by Landsat // Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data. 1976. P. 41-51.
Для цитирования:
Горохова Н..., Панкова Е.И., Шишконакова Е.А. Опыт использования космических снимков для составления карты землепользования орошаемых и залежных земель Светлоярской оросительной системы. Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2017;(89):68-89. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2017-89-68-89
For citation:
Gorokhova I.N., Pankova E.I., Shishkonakova E.A. The experience of application of space images for creation of the land use map of irrigated lands and laylands of svetloyarsk irrigation system. Dokuchaev Soil Bulletin. 2017;(89):68-89. (In Russ.) https://doi.org/10.19047/0136-1694-2017-89-68-89
Просмотров: 34
Послать статью по эл. почте 
