Preview

Dokuchaev Soil Bulletin

Advanced search

The experience of application of space images for creation of the land use map of irrigated lands and laylands of svetloyarsk irrigation system

https://doi.org/10.19047/0136-1694-2017-89-68-89

Abstract

The experience of space images use for creation of land use map for the terriotory of the Svetloyar irrigation system and neighboring households is considered. The investigation territory is located in the north-west area on the right bank part of Kaspian lowland (Volgograd oblast). The land use map reflects the actual conditions of the object and contains the information about the fields under different crops and mixed-age laylands. In order to determine the mixed age layland, the field data were used, which allowed us to reveal the vegetation composition, which varies due to the age of layland. Space images also reflect this specificity. The creation of land use map is a necessary stage of soil-saline map creation. The complex analysis of data obtained on the basis of space images, recognaissance operations and field works, meliorative cadasters, land use map allowed us to assess the actual conditions in the investigation region. We also revealed the following: at the present slightly more than 50% of irrigated lands are used, 86% of them are occupied by winter wheat, and the rest of the area is under the forage grasses. The other half of lands is presented by mixed age laylands. During the crop cultivation preirrigation and drop irrigation was used. As a result the ground water level decreased below the 5 m almost everywhere.

About the Authors

I. N. Gorokhova
V.V. Dokuchaev Soil Science Institute
Russian Federation


E. I. Pankova
V.V. Dokuchaev Soil Science Institute
Russian Federation


E. A. Shishkonakova
V.V. Dokuchaev Soil Science Institute
Russian Federation


References

1. Алдошин С.С., Горбачева Е.Н., Мышляков С.Г., Скачкова А.С. Космический мониторинг сельскохозяйственного землепользования Калужской области // Геопрофи. 2015. № 4. С. 10-14.

2. Березин Л.В. Отражение спектра солнечной радиации в экосистемах по материалам дистанционного зондирования Земли // Науки о Земле. Омский ГАУ. 2015. С. 24-32.

3. Горохова И.Н. Оценка засоления орошаемых почв Нижнего Поволжья с использованием аэрофотоснимков: Автореф. дис. … к. техн. н. М., 1992. 25 с.

4. Горохова И.Н., Панкова Е.И. Метод дистанционного контроля за состоянием орошаемых земель юга России // Аридные экосистемы. 1997. Т. 3. № 5. С. 26-34.

5. Дегтярева Е.Т., Жулидова А.И. Почвы Волгоградской области. Волгоград: Нижне-Волжское изд-во, 1970. 319 с.

6. Залесский К.М. Залежная и пастбищная растительность Донской области. Ростов-на-Дону: Изд-во Сенного отд. Донской обл. прод. упр-ния, 1918. С. 5-18.

7. Информация мелиоративного состояния орошаемых земель Светлоярского района Волгоградской области на предполивной период 2014 года. Волгоград, 2014. 4 с.

8. Кадастр мелиоративного состояния орошаемых земель Волгоградской области. Волгоград, 1990. 128 с.

9. Канатьева Н.П. Изучение трансформации пахотных угодий Северного Приволжья по данным дистанционного зондирования // Стратегия устойчивого развития регионов России. М., 2013. С. 132-137.

10. Клюшникова Н.М. Дешифрирование сельскохозяйственных земель Волгоградского Заволжья // Электронный научно-образовательный журнал ВГСПУ «Грани познания». 2013. №3(23). С. 40-44. www.grani.vspu.ru

11. Конюшкова М.В. Цифровое картографирование почв солонцовых комплексов Северного Прикаспия. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2014. 316 с.

12. Курбанов Э.А., Воробьев О.Н., Губаев А.В., Воробьев О.Н. Использование космических снимков ALOS для выявления площадей бывших сельскохозяйственных угодий, зарастающих лесом // Геоматика. 2010. № 4. С. 68-72.

13. Маринина О.А., Терехин Э.А., Кириленко Ж.А., Курлович Д.М., Ковальчик Н.В. Особенности дистанционного выявления залежных участков и проблемы целевого использования земель сельскохозяйственного назначения // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5.

14. Новикова А.Ф., Морозова А. С. Засоленные почвы Волгоградской области // Почвоведение. 2003. № 9. С. 1061-1074.

15. Новикова А.Ф. Засоленные почвы Волгоградской области // Засоленные почвы России. М.: Академкнига, 2006. С. 223-255.

16. Новикова А.Ф., Гэпин Л.О., Конюшкова М.В. Динамика процессов засоления-рассоления почв участка "Червленое" Светлоярской оросительной системы в ирригационный и постирригационный периоды // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2009. Вып. 63. С. 16-24.

17. Растительность Европейской части СССР. Л.: Наука, 1980. 429 с.

18. Рухович Д.И., Шаповалов Д.А. Об особенностях мониторинга почвенно-земельного покрова как информационной основы эффективного землепользования // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2015. № 12. С. 31-49.

19. Савин И.Ю., Отаров А., Жогалев А.В., Ибраева М.А., Дуйсеков С. Выявление многолетних изменений площади засоленных почв Шаульдерского орошаемого массива по космическим снимкам Landsat // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2014. Вып. 74. С. 49-63.

20. Фазылова А.Г. Изучение травянистой растительности одновозрастных залежей на примере двух участков природно-географических территорий республики Татарстан. Казань, 2014. 62 с.

21. Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Техносфера, 2008. 312 с.

22. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. М.: Техносфера, 2013. 592 с.

23. Kauth R.J., Thomas G.S. The Tasselled cap - a graphic description of the spectral-temporal development of agricultural crops as seen by Landsat // Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data. 1976. P. 41-51.


Review

For citations:


Gorokhova I.N., Pankova E.I., Shishkonakova E.A. The experience of application of space images for creation of the land use map of irrigated lands and laylands of svetloyarsk irrigation system. Dokuchaev Soil Bulletin. 2017;(89):68-89. (In Russ.) https://doi.org/10.19047/0136-1694-2017-89-68-89

Views: 791


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0136-1694 (Print)
ISSN 2312-4202 (Online)