Пространственные аспекты прикладного почвоведения
Аннотация
Проведен анализ особенностей прикладного использования почвенных данных. Показано, что для решения большинства практических задач требуется пространственная информация о почвах и их свойствах. В связи с этим почвенная карта является своеобразным интерфейсом между теоретическим и прикладным почвоведением. Выявлены недостатки и ограничения современных почвенных карт, которые существенно снижают возможности их практического использования. Проведен анализ возможных путей преодоления выявленных ограничений. Установлено, что повышение практической значимости почвоведения в настоящее время невозможно как без технологической модернизации почвенного картографирования, так и без смысловой, методологической корректировки. Необходим и уже возможен полный переход от традиционных почвенных карт к пиксельным пространственным почвенным базам данных. Информационная нагрузка и точность почвенных карт может и должна быть увеличена за счет перехода от картографирования положения почвы в той или иной классификации на картографирование отдельных сельскохозяйственно значимых свойств почв. Для решения практических сельскохозяйственных задач важно дополнить информацию почвенных карт сведениями о современных процессах, протекающих в почвах, которые могут быть получены на основе пространственного цифрового моделирования.
Ключевые слова
Список литературы
1. Дубенок Н.Н., Смарыгин С.Н., Ромашкин К.И. Теоретические основы развития сельскохозяйственной мелиорации. М.: РГАУ – МСХА, 2009. 545 с.
2. Кирейчева Л.В. Мелиорация // Большая российская энциклопедия. Т. 19. М. 2011. С. 674–675.
3. Кирюшин В.И. Агрономическое почвоведение. СПб. 2013. 686 с.
4. Классификация и диагностика почв России / сост. Л.Л. Шишов, В.Д. Тонконогов, И.И. Лебедева. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.
5. Классификация и диагностика почв СССР / сост. В.В. Егоров, В.М. Фридланд, Е.Н. Иванова, Н.Н. Розов, В.А. Носин, Т.А. Фриев. М.: Колос, 1977. 220 с.
6. Ладонин В.Ф. Агрохимия // Большая российская энциклопедия. Т. 1. М. 2005. 200 с.
7. Минеев В.Г., Сычев В.Г., Гамзиков Г.П., Шеуджен А.Х., Агафонов Е.В., Белоус Н.М., Егоров B.C., Подколзин А.И., Романенков В.А., Торшин С.П., Лапа В.В., Цыганов А.Р., Персикова Т.Ф., Елешев Р.Е., Сапаров А.С. Агрохимия. М.: ВНИИА, 2017. 854 с.
8. Рожков В.А. Классификация почв – не место для дискуссий // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2013. Вып.72. С. 47–64. DOI: 10.19047/0136-1694-2013-72-47-64.
9. Савин И.Ю. Классификация почв и земледелие // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2016. Вып. 84. С. 3–9. DOI: 10.19047/0136-1694-2016-84-3-9.
10. Савин И.Ю., Симакова М.С. Спутниковые технологии для инвентаризации и мониторинга почв в России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. 9 (5). С. 104–115.
11. Савин И.Ю., Столбовой В.С., Иванов А.Л., Прудникова Е.Ю., Жоголев А.В., Воронин А.Я. Технологии составления и обновления почвенных карт. М.: Перо, 2019. 328 с.
12. Фридланд В.М. Структура почвенного покрова. М.: Мысль, 1972. 336 с.
13. Шоба С.А. Почвоведение // Большая российская энциклопедия. Т. 27. М. 2015. С. 310–311.
14. Arrouays D., Savin I., Leenaars J., McBratney A.B. (eds.) GlobalSoilMap – Digital Soil Mapping from Country to Globe. Balkem: CRC Press, 2018. 174 p.
15. Bui E.N., Henderson B.L., Viergever K. Knowledge discovery from models of soil properties developed through data mining // Ecological Modelling. 2006. Issue 3–4. Vol. 191. P. 431–446. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.05.021.
16. Costantini E.A.C. Manual of Methods for Soil and Land Evaluation. CRC Press, 2017. 564 p.
17. De Benedetto D., Quarto R., Castrignanò A., Palumbo D.A. Impact of Data Processing and Antenna Frequency on Spatial Structure Modelling of GPR Data // Sensors. 2015. Vol. 15. Issue 7. P. 16430–16447. DOI: 10.3390/s150716430.
18. De la Rosa D., van Diepen C.A. Qualitative and Quantitative Land Evaluation, in 1.5. Land Use and Land Cover, in Encyclopedia of Life Support System (EOLSS-UNESCO). Oxford: Eolss Publishers, UK, 2002. URL: http://www.eolss.net.
19. Driessen P.M., Konijn N.T. Land use systems analysis. Wageningen Agric. Univ., The Netherlands, 1992. 230 p.
20. Huuskonen J., Oksanen T. Soil sampling with drones and augmented reality in precision agriculture // Computers and Electronics in Agriculture. 154. November 2018, P. 25–35. DOI: 10.1016/j.compag.2018.08.039.
21. IUSS Working Group WRB. World Reference Base for Soil Resources 2006, first update 2007 // World Soil Resources Reports. Rome: FAO, 2007. No. 103. 116 р.
22. Gobin A. Participatory and spatial-modeling methods for land resources analysis. PhD thesis. Katholik Universiteit. Leuven. 2000. 282 p.
23. McBratney A., Mendonça Santos M., Minasny B. On digital soil mapping // Geoderma. 2003. Vol. 117. Issue 1–2. P. 3–52. DOI: 10.1016/S0016-7061(03)00223-4.
24. Soil Taxonomy. A basic System of Soil Classification for Making and Interpreting Soil Surveys. Washington DC. 1975.
25. Van Diepen C.A., van Keulen H, Wolf J., Berkhout J.A.A. Land Evaluation: From Intuition to Quantification. In: B.A. Stewart, ed, Advances in Soil Science. New York: Springer Verlag, 1991. P. 139–204.
26. Viscarra Rossel R.A., McBratney A.B., Minasny B. (eds.) Proximal Soil Sensing. Springer Netherlands, 2010. 448 p.
При поддержке: Исследования проведены при финансовой поддержке РФФИ (грант № 18-016-00052) и гранта Минобрнауки России (соглашение № 05.607.21.0302)
Для цитирования:
Савин И.Ю. Пространственные аспекты прикладного почвоведения. Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2020;(101):5-18. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2020-101-5-18
For citation:
Savin I.Yu. Spatial aspects of applied Soil Science. Dokuchaev Soil Bulletin. 2020;(101):5-18. (In Russ.) https://doi.org/10.19047/0136-1694-2020-101-5-18
Просмотров: 306
Послать статью по эл. почте 
