О тоне изображения открытой поверхности почв как прямом дешифровочном признаке
https://doi.org/10.19047/0136-1694-2013-71-52-64
Аннотация
На основе анализа изображения открытой поверхности пахотных черноземных почв ключевого участка на спутниковых данных LANDSAT, полученных в разные сезоны и разные даты съемки, изучена вариабельность тоновых неоднородностей изображения почв. Тон изображения нестабилен и значительно изменяется от одного срока съемки к другому даже в пределах одного сезона года. Полученные данные позволяют сделать вывод о том, что при автоматизированном дешифрировании почв по космическим снимкам анализ тонового пространства единичного изображения не может служить надежной основой для составления почвенных карт.
Список литературы
1. Андроников В.Л. Методика дешифрирования почвенного покрова территории лесостепи по аэрофотоматериалам: Автореф. дис. … к. геол.-мин. н. М., 1958. 17 с.
2. Афанасьева Т.В. Использование аэрометодов при картировании почв. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1965. 158 с.
3. Кирьянова Е.Ю., Савин И.Ю. О возможностях оценки контрастности почвенного покрова Саратовского Поволжья по спутниковым данным Landsat // Цифровая картография почв: теоретические и экспериментальные исследования. М., 2012. С. 189–208.
4. Орлов Д.С. Спектральная отражательная способность почв и их компонентов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2001. 175 с.
5. Савин И.Ю. Влияние ливневого дождя на интегральную отражательную способность поверхности черноземных почв // Почвоведение. 1995 № 8. С. 976–980.
6. Савин И.Ю., Столбовой В.С. Спектрально-отражательная способность красноцветных почв Сирии // Почвоведение. 1997. № 4. С. 427–434.
7. Симакова М.С., Савин И.Ю. Использование материалов аэро- и космической съемки в картографировании почв (пути развития, состояние, задачи) // Почвоведение. 1998. №11. С. 1339–1347.
8. Толчельников Ю.С. Дешифрирование по аэроснимкам почв Северного Казахстана. М.–Л.: Наука, 1966. 184 с.
9. Baret F., Jackquemoud S., Hanocq J.F. About the soil line concept in remote sensing // Remote Sens. Rev. 1993. № 5. Р. 281–284.
10. Belinaso H., Demattê J.A.M., Remerio S.A. Soil spectral library and its use in soil classification // R. Bras. Ci. Solo. 2010. № 34. P. 861–870.
11. Bowers S.A., Hanks R.J. Reflectance of radiant energy from soils // Soil Sci. 1965. V. 100. P. 130–138.
12. Brown D.J., Shepherd K.D., Walsh M.G., Mays M.D., Reinsch T. G. Global soil characterization wirh VNIR diffuse reflectance spectroscopy // Geoderma. 2006. № 132. P. 273–290.
13. Coleman T.L., Agbu P.A., Montgomery O.L. Spectral differentiation on surface soils and soil properties: Is it possible from space platforms? // Soil Sci. 1993. V. 155. № 4. P. 283–293.
14. Daughtry C.S.T., Bausch W.C. Remote- and Ground-Based Sensor Techniques to Map Soil Properties // Photogramm. Eng. Remote Sens. 2003. V. 69. № 6. P. 619–630.
15. Fox G.A., Sabbagh G.J. Estimation of soil organic matter from red and near-infrared remotely sensed data using a soil line Euclidian distance technique // Soil Sci. Soc. Am. J. 2002. № 66. P. 1922–1928.
16. Metternicht G., Zinck J. A. Remote Sensing of soil salinization. Impact on land management. N.Y.: CRC Press, 2009.
17. Sinha A.K. Spectral reflectance characteristics of soil and its correlation with soil properties and surface conditions// J. of the Indian Society of Remote Sensing. 1986. V. 14. № 1. P. 1–9.
18. http://www.nrcgit.ru/aster/inform/landsat/tm.htm.
Рецензия
Для цитирования:
Савин И.Ю. О тоне изображения открытой поверхности почв как прямом дешифровочном признаке. Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2013;(71):52-64. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2013-71-52-64
For citation:
Savin I.Yu. Open soil surface brightness as a direct sign for soil recognition on LANDSAT images. Dokuchaev Soil Bulletin. 2013;(71):52-64. (In Russ.) https://doi.org/10.19047/0136-1694-2013-71-52-64
Просмотров: 390
Послать статью по эл. почте 
