Open soil surface brightness as a direct sign for soil recognition on LANDSAT images
https://doi.org/10.19047/0136-1694-2013-71-52-64
Abstract
The variability of the brightness heterogeneities of the open chernozemic soil surface on LANDSAT images obtained in different seasons and different dates of survey were investigated. The brightness of the images (3 band) was unstable and considerably changes from one period of survey to another even within the one season of the year. Obtained results lead to the conclusion that during the automated recognition of soils on the satellite images the analysis of brightness of single image cannot serve as reliable basis for the digital soil mapping.
About the Author
I. Yu. Savin
Почвенный институт им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Андроников В.Л. Методика дешифрирования почвенного покрова территории лесостепи по аэрофотоматериалам: Автореф. дис. … к. геол.-мин. н. М., 1958. 17 с.
2. Афанасьева Т.В. Использование аэрометодов при картировании почв. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1965. 158 с.
3. Кирьянова Е.Ю., Савин И.Ю. О возможностях оценки контрастности почвенного покрова Саратовского Поволжья по спутниковым данным Landsat // Цифровая картография почв: теоретические и экспериментальные исследования. М., 2012. С. 189–208.
4. Орлов Д.С. Спектральная отражательная способность почв и их компонентов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2001. 175 с.
5. Савин И.Ю. Влияние ливневого дождя на интегральную отражательную способность поверхности черноземных почв // Почвоведение. 1995 № 8. С. 976–980.
6. Савин И.Ю., Столбовой В.С. Спектрально-отражательная способность красноцветных почв Сирии // Почвоведение. 1997. № 4. С. 427–434.
7. Симакова М.С., Савин И.Ю. Использование материалов аэро- и космической съемки в картографировании почв (пути развития, состояние, задачи) // Почвоведение. 1998. №11. С. 1339–1347.
8. Толчельников Ю.С. Дешифрирование по аэроснимкам почв Северного Казахстана. М.–Л.: Наука, 1966. 184 с.
9. Baret F., Jackquemoud S., Hanocq J.F. About the soil line concept in remote sensing // Remote Sens. Rev. 1993. № 5. Р. 281–284.
10. Belinaso H., Demattê J.A.M., Remerio S.A. Soil spectral library and its use in soil classification // R. Bras. Ci. Solo. 2010. № 34. P. 861–870.
11. Bowers S.A., Hanks R.J. Reflectance of radiant energy from soils // Soil Sci. 1965. V. 100. P. 130–138.
12. Brown D.J., Shepherd K.D., Walsh M.G., Mays M.D., Reinsch T. G. Global soil characterization wirh VNIR diffuse reflectance spectroscopy // Geoderma. 2006. № 132. P. 273–290.
13. Coleman T.L., Agbu P.A., Montgomery O.L. Spectral differentiation on surface soils and soil properties: Is it possible from space platforms? // Soil Sci. 1993. V. 155. № 4. P. 283–293.
14. Daughtry C.S.T., Bausch W.C. Remote- and Ground-Based Sensor Techniques to Map Soil Properties // Photogramm. Eng. Remote Sens. 2003. V. 69. № 6. P. 619–630.
15. Fox G.A., Sabbagh G.J. Estimation of soil organic matter from red and near-infrared remotely sensed data using a soil line Euclidian distance technique // Soil Sci. Soc. Am. J. 2002. № 66. P. 1922–1928.
16. Metternicht G., Zinck J. A. Remote Sensing of soil salinization. Impact on land management. N.Y.: CRC Press, 2009.
17. Sinha A.K. Spectral reflectance characteristics of soil and its correlation with soil properties and surface conditions// J. of the Indian Society of Remote Sensing. 1986. V. 14. № 1. P. 1–9.
18. http://www.nrcgit.ru/aster/inform/landsat/tm.htm.
Review
For citations:
Savin I.Yu. Open soil surface brightness as a direct sign for soil recognition on LANDSAT images. Dokuchaev Soil Bulletin. 2013;(71):52-64. (In Russ.) https://doi.org/10.19047/0136-1694-2013-71-52-64
Views:
575
Email this article 
