Soils have critical relevance to global issues, such as food and water security, climate regulation, sustainable energy, desertification and biodiversity protection. As a consequence, soil is becoming one of the top priorities for the global environmental policy agenda. Conventional soil maps suffer from large limitations, i.e. most of them are static and often obsolete, are often generated at coarse scale, and can be uneasy to handle. Digital Soil Mapping has been developed as a solution to generate high-resolution maps of soil properties over large areas. Two projects, GlobalSoilMap and SoilGrids, presently aim at delivering the first generation of global, high-resolution soil property fine grids. In this paper, we briefly describe the GlobalSoilMap history, its present status and present achievements, and illustrate some of these with (mainly) French examples. At given moment there is still an enormous potential for forthcoming research and for delivering products more helpful for end users. Key here is the continuous progress in available co-variates, in their spatial, spectral and temporal coverage and resolution through remote sensing products. All over the world, there is still a very large amount of point soil data still to be rescued and this effort should be pursued and encouraged. Statistically advances are expected by exploring and implementing new models. Especially relevant are spatial-temporal models and contemporary Artificial Intelligence for handling the complex big data. Advances should be made and research efforts are needed on estimating the uncertainties, and even on estimating uncertainties on uncertain-ties. Attempts to merge different model strategies and products (for instance deriving from different covariates, spatial extents, soil data sources, and mod-els) should be made in order to get the most useful information from each of these predictions, and to identify how controlling factors may change depending on scales.

Изучена в детальном масштабе пространственная картина засоления на молодых суглинистых приморских равнинах Прикаспия в России и Иране, освободившихся из-под воды в недавнем прошлом (менее 300 лет назад). На двух ключевых участках размером 45×30 (Россия) и 25×20 м (Иран) по случайно-регулярной сетке с переменным шагом от 1 до 5 м заложены скважины глубиной 1 м, измерена электропроводность в образцах (1 : 2.5) и составлены картограммы засоления. Почвы представлены гидроморфными солончаками (2–3% солей в поверхностном горизонте) и сильнозасоленными почвами (с опресненными поверхностными 5–10 см) с уровнем грунтовых вод 2–2.5 м. Изученные участки различаются по климату, микрорельефу, растительному покрову, однако пространственная дифференциация почв по засолению происходит сходным образом, что подтверждается сходством распределений (средних значений и дисперсии) электропроводности практически по всем изученным слоям. Процессу перераспределения солей подвержены верхние 50 см почв, максимально проявляясь в слое 0–5 см.

По-контурный анализ содержания Почвенной карты РСФСР масштаба 1 : 2.5 млн (1988) и ее перевод в формат классификации почв России (КПР), как первый этап работы по созданию новой почвенной карты страны, показал необходимость введения ряда уточнений и дополнений в КПР. Они касаются определений и наименований диагностических горизонтов и признаков (так, предложено заменить название перегнойно-темногумусового горизонта AH на перегнойно-гумусовый), введения новых признаков (cro – надмерзлотная аккумуляция органического вещества), расширения списка подтиповых характеристик без их “жесткой” привязки с выделенным типам. Эти изменения направлены на то, чтобы иметь возможность адекватно отразить в КПР накопленные сведения о разнообразии почв России, которые в максимально полном (для страны) виде представлены на Почвенной карте РСФСР и введены в Государственный реестр почвенных ресурсов России.

Проведен анализ содержания таксона “род” в Классификации и диагностике почв СССР 1977 г., широко использовавшегося при полевых исследованиях и составлении крупно- и среднемасштабных почвенных карт. В классификации почв России 2004/2008 гг. уровень рода ограничен аналитическими характеристиками, а часть его прежних функций перешла на подтиповой уровень, например, особенности почвообразующих пород – генетический признак, соответственно, подтип “краснопрофильный”. Предлагается более широко использовать категорию рода в классификации почв России, расширить и сформулировать критерии выделения рода, сгруппировав их по примеру групп генетических признаков – основания для идентификации подтипов. Возможны следующие группы родов (названия групп условны): аналитические, в том числе характер загрязнения, породные, временные, механизменно-процессные.

В физических фракциях серой лесной почвы (агросерой типичной): илистой, легкой (˂ 2 г/см3) и остатке определяли содержание органического углерода; общего, органического и минерального фосфора. Удобрения (минеральные и органические) повышали содержание органического углерода в почве за 21 год полевого опыта. При этом масса легких фракций также увеличивалась. Внесение извести и органических удобрений снижало содержание илистой фракции, но увеличивало в ней количество органического углерода. Урожайность зерновых культур и многолетних трав мало зависела от количества органического углерода в почве в целом, в илистой и в легкой фракциях. При этом установлена ее обратная связь с содержанием легкой фракции и углерода в остатке. Урожайность зерновых культур пропорциональна доле минеральных фосфатов и слабо зависела от органических форм в подпахотном горизонте. В целом урожайность зерновых повышается при внесении минеральных удобрений, влияние навоза было менее выраженным.